BUKU TEKS PANGGELAR BASA SUNDA PIKEUN SMA/MA/SMK/MAK KELAS XI: TINJAUAN PRINSIP, PROSES, DAN KERANGKA DEEP LEARNING
DOI:
https://doi.org/10.25134/veq33w04Kata Kunci:
bahasa Sunda, buku teks, deep learning, Kurikulum MerdekaAbstrak
Buku teks merupakan sumber utama pembelajaran dalam pendidikan formal dan berperan penting dalam mendukung implementasi Kurikulum Merdeka yang menekankan pembelajaran mendalam (deep learning). Kesenjangan penelitian muncul karena kajian buku teks bahasa daerah umumnya berfokus pada konten dan budaya, sementara integrasi prinsip deep learning masih jarang ditinjau secara sistematis, bahkan dalam bahasa daerah termasuk penelitian yang baru. Tujuan penelitian ini adalah meninjau tingkat kesesuaian buku teks Panggelar Basa Sunda pikeun SMA/MA/SMK/MAK Kelas XI terhadap prinsip, proses, dan kerangka deep learning. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan teknik studi dokumentasi terhadap empat bab representatif dalam buku teks terbitan Erlangga tahun 2023. Instrumen penelitian berupa lembar cek berbasis indikator deep learning yang meliputi prinsip deep learning (berkesadaran, bermakna, dan menggembirakan), proses deep learning (memahami, mengaplikasikan, dan merefleksikan), serta kerangka deep learning (praktik pedagogis, kemitraan pembelajaran, lingkungan belajar, dan teknologi digital). Data dianalisis menggunakan skala dikotomi dan dikonversi ke dalam persentase. Temuan utama menunjukkan bahwa prinsip dan proses deep learning terimplementasi sangat baik (100%), sementara kerangka deep learning berada pada kategori baik (81,25%) dengan kelemahan utama pada aspek kemitraan pembelajaran yang hanya mencapai (25%). Temuan penelitian ini menegaskan bahwa buku teks panggelar basa Sunda telah berfungsi efektif sebagai pengelola deep learning di kelas, namun masih memerlukan penguatan desain kemitraan dengan masyarakat agar integrasi deep learning menjadi lebih seimbang dan kontekstual.
Unduhan
Referensi
Alnasyan, Bayan, Mohammed Basheri, and Madini Alassafi. 2024. “The Power of Deep Learning Techniques for Predicting Student Performance in Virtual Learning Environments: A Systematic Literature Review.” Computers and Education: Artificial Intelligence 6.
Alshumaimeri, Yousif, and Turki Alharbi. 2024. “English Textbook Evaluation: A Saudi EFL Teacher’s Perspective.” Frontiers in Education 9. doi:10.3389/feduc.2024.1479735.
Analisis kelayakan isi dan bahasa buku teks (yuyun apriliana) …704 the analysis of content and language feasibility text book students bahasa indonesia curriculum 2013 class vii smp / mts issue of the ministry of education and culture ri of edition 2017. N.d.
Apriliana, Y. (2017). Analisis Kelayakan Isi dan Bahasa Buku Teks Siswa Bahasa Indonesia Kurikulum 2013 Kelas VII SMP/MTs Terbitan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan RI Edisi Revisi 2017. Jurnal Pendidikan Bahasa Dan Sastra Indonesia, 7(6), 704–713. Arikunto, S. (2013). Manajemen Penelitian. R
Arikunto, S. (2013). Prosedur penelitian: Suatu pendekatan praktik (Edisi Revisi). Rineka Cipta.
Arikunto, S. (2014). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Rineka Cipta.
Banaruee, Hassan, Danyal Farsani, and Omid Khatin-Zadeh. 2023. “Culture in English Language Teaching: A Curricular Evaluation of English Textbooks for Foreign Language Learners.” Frontiers in Education 8. doi:10.3389/feduc.2023.1012786.
Benabed, Ammar, and Ahmed Mehdaoui. 2023. “ALGERIAN THIRD YEAR ENGLISH COURSEBOOK SCRUTINY: ‘MY BOOK OF ENGLISH’ AS A SAMPLE.” LLT Journal: Journal on Language and Language Teaching 26(2):711–31. doi:10.24071/llt.v26i2.6884.
Bureković, Melisa, Senad Mujičić, and Edina Rizvić-Eminović. 2025. “EVALUATING ENGLISH LANGUAGE TEXTBOOKS IN BOSNIAN PRIMARY EDUCATION: STRUCTURE, LEARNER ENGAGEMENT, CULTURE, AND CURRICULUM ALIGNMENT.” European Journal of Education Studies 12(7). Doi:10.46827/ejes.v12i7.6064.
Cao, Yong, and Yongke Sun. 2024. “The Research on the Application of Deep Learning in Education.” IETI Transactions on Data Analysis and Forecasting (ITDAF) 2(3):4–11. doi:10.3991/itdaf.v2i3.51413.
Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). SAGE Publications.
Estrada-Molina, Odiel, Juanjo Mena, and Alexander López-Padrón. 2024. The Use of Deep Learning in Open Learning: A Systematic Review (2019 to 2023). Vol. 25.
Feriyanto, F., and Deka Anjariyah. 2024. “Deep Learning Approach Through Meaningful, Mindful, and Joyful Learning: A Library Research.” Electronic Journal of Education, Social Economics and Technology 5(2):208–12. doi:10.33122/ejeset.v5i2.321.
Fullan, M., Quinn, J., & McEachen, J. (2018) Deep Learning: Engage the World Change the Word Change the Word. Thousand Oaks: Corwin Press.
Hattie, John A. C., and Gregory M. Donoghue. 2016. “Learning Strategies: A Synthesis and Conceptual Model.” Npj Science of Learning 1(1). doi:10.1038/npjscilearn.2016.13.
Huang, Yuannan, and Haoyan Song. 2024. “A Study of Cultural Representation in Hokkien (Southern Min) Textbooks.” Frontiers in Education 9. doi:10.3389/feduc.2024.1387377.
Lucas, B., Claxton, G., & Spencer, E. (2020). Expansive education: Teaching learners for the real world. Open University Press.
Pei, Yan, and Genshu Lu. 2023. “Design of an Intelligent Educational Evaluation System Using Deep Learning.” IEEE Access 11:29790–99. doi:10.1109/ACCESS.2023.3260979.
Rahayu, Chika, Widya Rahmadatul Setiani, Devi Yulindra, and Luthfia Azzahra. 2025. “Pendidikan Matematika Realistik Indonesia Dalam Pembelajaran Mendalam (Deep Learning): Tinjauan Literatur.” Jurnal Pendidikan Matematika Universitas Lampung 13(1):9–25. doi:10.23960/mtk/v13i1.pp9-25.
Rizal, D. (2023). Textbook As A Medium of Interaction and Learning In English Language Learning; Qualitative Systematic Review. Journal of English Language Studies, 8(1), 101. https://doi.org/10.30870/jels.v8i1.18622
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Rizki Muhammad Nur, Yayat Sudaryat, Haris Santosa Nugraha (Penulis)

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Naskah yang diterbitkan di jurnal ini dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0). Pembaca bebas menyalin, mendistribusikan, dan mengubah karya untuk tujuan apa pun, termasuk komersial, dengan syarat mencantumkan atribusi yang sesuai kepada penulis asli dan menyebarluaskan karya turunan di bawah lisensi yang sama.